国内人脸识别技术（国内人脸识别技术发展历史）
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人脸识别技术的应用前景如何？
人脸识别技术在中国的发展起步于上世纪九十年代末，经历了技术引进-专业市场导入-技术完善-技术应用-各行业领域使用等五个阶段。目前，国内的人脸识别技术已经相对发展成熟，该技术越来越多的被推广到安防领域，延伸出考勤机、门禁机等多种产品，可以全面覆盖煤矿、楼宇、银行、军队、社会福利保障、电子商务及安全防务等领域，人脸识别的全面应用时代已经到来。
人脸识别技术介绍
(1)人脸识别技术流程
人脸识别的技术原理主要包括三大步骤：首先是建立人脸图像数据库，其次是通过各种方式来获得当前要进行识别的目标人脸图像，最后是将目标人脸图像与数据库中既有的人脸图像进行比对和筛选，其技术流程如下：
(2)人脸识别的主要方法
人脸识别技术是一个跨越多个学科领域知识的高端技术研究工作，涉及图像处理、生理学、心理学、模式识别等知识，目前比较常见的人脸识别方法包括基于特征脸的方法、基于几何特征的方法、基于深度学习的方法、基于支持向量机的方法以及其他综合方法。
(3)常用人脸数据库介绍
目前世界较为常用的人脸数据库包括：ERET人脸数据库、CMU
Multi-PIE人脸数据库、YALE人脸数据库、YALE人脸数据库B、MIT人脸数据库、ORL人脸数据库、BioID人脸数据库、年龄识别数据集IMDB-WIKI等。
人脸识别技术具有非侵犯性
人脸识别是生物特征识别技术的一个重要方向，不同的生物识别技术在细分技术上各具优势，人脸识别技术是非接触和不需要主动接受的，具有非侵犯性。此外，人们对这种技术的排斥心理最小，因此人脸识别技术是一种最友好的生物特征识别技术，并且图像采集可以由安防中的摄像头完成，不需要重新再布置新的采集设备。
行业技术环境十分活跃
截至2019年底，在soopat专利搜索引擎上以“人脸识别”为关键词检索得到20208项专利申请记录，行业技术环境十分活跃。
从申请年来看，2010-2018年，我国专利申请数逐年增长，2018年增加至5618项，为近年来最高，2019年我国人脸识别相关专利申请数达3024项。
从公开年来看，我国最早于2002年有人脸识别相关专利公开，当年公开数量为1项，随后专利公开量保持快速增长态势，2019年我国人脸识别相关专利公开数量为6700项。
中国人脸识别技术发明专利申请量超六成
在超2万项的人脸识别技术专利中，发明专利的申请量最多，达12407项，占比为61.40%;其次为实用新型专利，占比为24.76%。
G06K专利申请量过万
从我国人脸识别相关热门专利技术申请分布领域来看，G06K(数据识别、数据表示、记录载体、记录载体的处理)申请量最多，达10134项;其次为G07C(时间登记器或出勤登记器、登记或指示机器的运行、产生随机数、投票或彩票设备、未列入其他类目的核算装置)，申请数量为1302项。
人脸识别错误率逐年降低
经过了40多年的发展，人脸识别技术取得了长足进步，根据LFW测试成绩显示，目前最优的系统在千万分之一的误报下达到识别准确率准确率已经超过99.8%，甚至超过了人类的识别程度，错误验证率也控制在0.2%以下。
即使是采用评测标准最严格的FRVT测试，根据2019年7月3日NIST公布的FRVT最新报告显示了全球人脸识别算法的最高水平可以做到在千万分之一误报率下，漏报率降低于0.3%，这意味着千万分位误报下的识别准确率已经超过99%，人脸识别技术的不断进步无疑会促进其在更广泛范围内的应用。
应用场景广泛，安防和考勤门禁占比较高
目前，人脸识别在考勤/门禁领域的应用最为成熟，约占行业市场的40%左右;安防作为人脸识别最早应用的领域之一，其市场份额占比在30%左右;金融作为人脸识别未来重要的应用领域之一，其市场规模在逐步扩大，目前约占行业的20%。
三维人脸识别技术是发展主流
从人脸识别技术发展过程来看，未来三维人脸识别是人脸识别主要技术手段，二维人脸识别只是人脸识别发展的过度阶段。实验结果显示，二维人脸识别系统在人脸左右偏转达到40度识别率迅速下降到50%以下;而采用三维人脸识别后，识别率可以提高至少10-20个百分点。
以上数据来源于前瞻产业研究院《中国人脸识别行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》。
目前国内人脸识别做的好的公司有哪些？
1、旷视科技
旷视科技
北京旷视科技有限公司以深度学习和物联传感技术为核心，立足于自有原创深度学习算法引擎 Brain++的创新企业，其核心技术就是人脸识别技术 Face++。Face++在过去几年中屡获嘉奖，风采夺目。2018年，旷视科技搭乘新零售的快车，与国内便利店数字新零售赋能商——鲜生活达成战略合作，并共同成立人工智能新零售研究院。
2、商汤科技
商汤科技
商汤科技SenseTime是全球领先的人工智能平台公司，在人脸识别、图像识别、文本识别、医疗影像识别、视频分析、无人驾驶等技术领域的创新成果，支撑了十多个垂直行业的AI变革。2018年4月25日，在creAIte创以智用——2018商汤人工智能峰会上，商汤科技发布首款智能汽车产品SenseDrive DMS驾驶员监控系统。该系统以原创领先的计算机视觉与深度学习技术，通过深度学习技术和嵌入式芯片优化技术结合，实现对驾驶员疲劳驾驶、驾驶分心、危险动作等驾驶员状态的实时智能检测与提醒，为驾乘安全保驾护航。
3、无图科技
无图科技
无图着重于保护隐私前提下实现的智能算法，它利用人工智能技术，将图像预处理提取人脸特征等步骤在设备本地完成，不存储或向服务器传输视频、图像等，保护用户的面部信息安全。同时无图人脸识别研发从参与公安部项目而来，专对东亚人脸做过准确率增强。将人工智能技术应用于校园教学、智慧养老、门禁管理、远程工作等实际应用中，减轻管理人员的工作压力。
4、智慧眼
智慧眼
智慧眼科技以计算机视觉技术为核心，专注于人工智能技术在安防、司法、交通、医疗、人社等领域创新应用。其中人脸识别技术在由Google举办的megaface百万干扰级的人脸识别算法挑战中成绩一度名列前两名，指静脉识别技术连续三年荣获全球算法挑战赛的冠军。其以人脸识别技术为核心打造的身份认证平台获得国家发改委“互联网+”重大工程项目，以视频结构化大数据平台为核心的解决方案在智慧城市建设中被多方应用。2018数博会上，智慧眼展示了基于FPGA芯片的人脸识别实时动态布控系统，获得广泛关注。
5、依图科技
依图科技
依图科技主要从事人工智能创新性研究，致力于将先进的人工智能技术与行业应用相结合，建设更加安全、健康、便利的世界。2018年3月23日，在青岛举办的“华为中国生态伙伴大会2018”上，华为携手人工智能公司依图科技，共同发布“华为-依图视频云人像大数据”解决方案，可以支持静态图片、动态视频流、动态图片流、低清画质、网纹噪音等各种复杂前端设备采集的数据处理，十亿级数据检索比对可秒级返回结果，误报率低至百亿分之一。
6、海康威视
海康威视
人脸识别技术在安防行业可以说是应用最早以及最广泛的。海康威视作为安防行业龙头企业，专注于安防产品、解决方案的供应，在扩大安防领域的同时，在人工智能领域不断深入。如传统人工智能企业不同的是，海康威视不仅做人脸识别的算法，也做人脸识别相关的产品及系统方案。2018年上半年，海康威视也推出了系列新品，人脸识别也是这些产品的核心支持技术之一。
7、云从科技
云从科技
云从科技是一家拥有自主知识产权核心算法，并参与人脸识别国家标准起草与制定的企业。2018年5月，云从科技发布“御眼人脸卫士”新品，作为云从科技专为公安用户量身打造的明星产品，旨在辅助公安快速便捷布控。以像机代替人眼的方式，对小区、商超、政府大楼、学校、医院、车站、监狱等重点场所进出人员进行实时监控。通过实时预警、陌生人识别、过往人员追踪，达到全方位掌控进出人员、维护重点场所治安的目的。
8、佳都科技
佳都科技
6月11日上午，佳都新太科技股份有限公司在广州会展中心正式发布了首款商用智能人脸识别终端产品。这款PCI-R6002系列人脸识别终端一体机是一款高性能、高可靠性的人脸识别产品，相比传统的人脸门禁考勤设备，佳都科技的这款产品通过了人脸识别设备研发的铁人三项，在算法、设计、应用三个方面均实现了突破。
9、深醒科技
深醒科技
同样专注于计算机人脸识别研发的深醒科技，其识别技术主要是基于人的面部特征，针对图像或者视频检测其是否存在人脸，采用多视角人脸检测定位，并在人脸存在的区域进行检测，最终将面部各器官的信息与人脸库进行对比，完成识别。6月4日消息，深醒科技对外宣布，已获得由国科嘉和领投，国投资本、凯旋资本跟投的B融数亿元人民币融资。
人脸识别技术是什么？如何进行人脸识别数据标注？
最近几年国内外吹起了了一场AI风,AI技术浪潮也成为了一种趋势.人脸识别作为最近几年发展的还算成熟的一项ai技术,也引起了众多人的关注.鉴于技术的日趋成熟，现阶段的人脸识别技术已经在具体场景落地尝试，如会议人脸签到、人脸识别智能门禁、安防监控人脸识别报警功能，还有最接近大众群体的智能手机人脸解锁功能。
人脸识别技术是什么？如何进行人脸识别数据标注？
1、人脸识别技术
人脸识别技术大致由人脸检测和人脸识别两个环节组成。之所以要有人脸检测，不光是为了检测出照片上是否有人脸，更重要的是把照片中人脸无关的部分删掉，否则整张照片的像素都传给f(x)识别函数肯定就不可用了。人脸检测不一定会使用深度学习技术，因为这里的技术要求相对低一些，只需要知道有没有人脸以及人脸在照片中的大致位置即可。
2、人脸识别数据标注
人脸关键点是对于图像中人脸五官与轮廓定位的标注，主要用来对人脸的关键位置，如脸廓、眉毛、眼睛、嘴唇进行定位，人脸关键点检测是人脸识别过程中重要的一步人脸关键点从25点到109点，数量越来越多，越来越精细，对标注员的基本功和标注团队审核能力的要求也越来越高，标注质量的好坏，对人工智能人脸模型的算法精确度有很大作用
3、人脸技术的使用范围广
人脸识别技术现如今使用还是非常广的，例如火车站进站时刷脸和身份证，银行自助开卡时也需要动作活体，学校门口的人脸识别机器，手机端的人脸识别，连我家小区门口都安了人脸识别机器。但是其实人脸识别技术还并不是一项非常成熟的技术，也面临着各种各样的问题，例如遮挡问题，口罩，墨镜，围巾，或行人之间的遮，一种遮挡或多种遮挡等。
后记：现今，很多人都是做人脸数据标注，但是兼职的薪资要看你个人的标注熟练程度以及素材的单价，有的人一天能标几千个，有的人一天几百个甚至慢慢悠悠标几十个的，那一个月下来你的收入肯定也是天差地别，钱难挣屎难吃啊。
国内智能面部人脸识别门禁系统都有哪些特点？
一、不易复制：人脸识别技术需要识别对象自己到识别现场，别人是难以仿冒，人脸识别可通过活性检测技术判别保以非活性的照片、面具、蜡像等仿冒的手段欺骗识别系统，这是指纹等识别技术比较难做到的，能有效杜绝陌生人随意进出，进一步强化小区安全管理。
二、安全预警：光顾小区多次的推销人员以及其他闲杂人员，社区管理员可以在后台设置成黑名单，只要这个人再出现在小区，系统便会发出警报提示。
三、解放双手：刷脸进出，无需手动掏出门禁卡，对扛着大包小包的居民来说非常方便！解放双手，自由出入。
四、使用设备的通用性：人脸识别技术应用的设备通常为PC、摄像机、智能终端等通用设备，因为现在计算机、闭路电视监控系统等已得到广泛应用，为此，对于多数用户而言，人脸识别应用更为方便。这样既保护用户的已有投资又扩展了系统功能，还可以提高系统的安全性能，满足用户的安全需求。
人脸识别门禁推荐捷易科技，捷易人脸识别门禁一体机采用深度人脸识别算法，配备双目摄像头结合刷脸应用场景实际情况，人脸识别准确率高达99.7%。采用Linux操作系统，系统稳定性更好。
人脸识别系统品牌商，请问国内比较厉害的人脸识别公司是哪一家？
国内人脸识别做的较好的公司有商汤科技、北京旷视科技、上海依图网络科技、阿里、腾讯。
相关介绍：
1、商汤科技：
商汤科技所推出的包括人脸识别、图像识别、文字识别、图像视频分析、图像及视频编辑、智能监控、自动驾驶、遥感、医疗影像识别等各类智能视觉技术。
2、北京旷视科技：
旷视的核心技术是计算视觉及传感技术相关的人工智能算法，包括但不限于人脸识别、人体识别、手势识别、文字识别、证件识别、图像识别、物体识别、车牌识别、视频分析、三维重建、智能传感与控制等技术。
3、上海依图网络科技：
2017年7月，依图科技在由美国国家标准技术局（NIST）主办的全球人脸识别测试（FRVT）中夺得第一，成绩在千万分之一误报下达到识别准确率95.5%，是当时全球工业界在此项指标下的最好水平。
4、阿里：
阿里旗下的阿里云基于成熟的人脸核心技术，ET的人脸识别已经覆盖了人脸检测、器官轮廓定位、人像美化、性别年龄识别、1对1人脸认证和1对多人脸识别等多个方向，结合阿里云的海量存储数据，采用业内领先的机器学习方法。
5、腾讯：
腾讯旗下的腾讯优图成立于2012年，遵循公司“一切以用户价值为依归”的理念以及“研究成果落地才能产生价值”的原则，在人脸识别、图像识别、声音识别三大领域拥有数十项领先技术，具备千亿规模的多媒体大数据计算能力。
国内人脸识别技术的介绍就聊到这里吧，感谢你花时间阅读本站内容，更多关于国内人脸识别技术发展历史、国内人脸识别技术的信息别忘了在本站进行查找喔。
