用excel做数据分析（用excel做数据分析表）
本篇文章给大家谈谈用excel做数据分析，以及用excel做数据分析表对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。
excel表格如何做数据分析
在日常办公以及数据埋基弯处理中，经常要把一些有规律的数据处理成图文，从而看起来比较直观。下面让我为你带来excel表格数据分析的 方法 。
excel表格数据分析步骤如下：
选择成对的数据列，将它们使用“X、Y散点图”制成散点图。
在数据点上单击右键，选择“添加趋势线”-“线性”，并在选项标签中要求给出公式和相关系数等，可以得到拟合的直线。
由图中可知，拟合的直线是y=15620x+6606.1，R2的值为0.9994。
因为R2 0.99，所以这是一个线性特征非常明显的实验模型，即说明拟合直线能够以大于99.99%地解释、涵盖了实测数据，具有很好的一般性，可以作为标准工作曲线用于其他未知浓度溶液的测量。
为了进一步使用更多的指标来描述这一个模型，我们使用数据分析中的“回归”工具来详细分析这组数据。
在选项卡中显然详细多了，注意选择X、Y对应的数据列。“常数为零”就是指明该模型是严格的正比例模型，本例确实是这样，因为在浓度为零时相应峰面积肯定为零。先前得出的回归方程虽然拟合程度相当高，但是在x=0时，仍然有对应的数值，这显然是一个可笑的结论。所以我们选择“常数为零”。
“回归”工具为我们提供了三张图，分别是残差图、线性拟合图和正态概率图。重点来看残差图和线性拟合图。
在线性拟合图中可以看到，不但有根据要求生成的数据点，而且还有经过拟和处理的预测数据点，拟合直线的参数会在数据表格中详细显示。本实例旨在提供更多信息以起到抛砖引玉的作用，由于涉及到过多的专业术语，请各位读者根据实际，在具体使用中另行参考各项参数，此不再对更多细节作进一步解释。
残差图是有关于世纪之与预测值之间差距的图表，如果残差图中的散点在中州上下两侧零乱分布，那么拟合直线就是合理的，否则就需要重新处锋隐理。
更多的信弯闷息在生成的表格中，详细的参数项目完全可以满足回归分析的各项要求。下图提供的是拟合直线的得回归分析中方差、标准差等各项信息。
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Excel表格里怎样添做图表数据分析
Excel表格在实际歼穗工作中有很广泛的应用，下面我就来分享一下Excel表格里怎样进行图表数据分析的经验。
首先，我们段拆打开一个excel表格，并输入数据做演示用。
我们需要添加图表。用鼠标选中数据后，点击“插入”，在下方选择“柱形图”，并选择一种柱形图样式。
此时，就在表格中生成一个简单柱形图了，效果参考下图。
如果要切换显示数据，则如图所示，右键点击图表区域，弹出菜单后点击“选择数据”，在出现的选项框中点击“切换行列”，点击确定即可。
效果如图所示，如果我们要把其中一列单独列出来，显示在次坐标轴上，就在图表中点击选中该数据，氏燃卜右键点击“设置数据系列格式”。
在出现的选项框中，选择系列绘制在“次坐标轴”，则图中会在右侧显示次坐标轴，并对应显示“理综”分数情况。
如何利用Excel做数据分析
Excel是日常工作中最常用的工具，如果不考虑性能和数据量的话，可以应付绝大部分的分析工作。数据分析的最终目的是解决我们生活和工作中遇到的问题，明确的问题为数据分析提供了目标和方向。
Excel数据分析步骤分为：明确问题-理解数据-清洗数据-数据分析或构建模型-数据可视化。
一、明确问题
以上篇文章中提到的淘宝和天猫婴儿用品数据为数据集来进行数据分析。
1、在一级分类商品中，哪个商品销量最好，在此分类下，哪个子分类最受欢迎？
2、不同季度对用户购买行为有什么影响？
2、不同年龄对用户购买行为有什么影响？
3、不同性别对用户购买行为有什么影响？
二、理解数据
参考 沐沐：描述统计分析 理解数据集部分
三、数据清洗
数据清洗步骤为：选择子集-列名重命名-删除重复值-缺失值处理-一致化处理-数据排序-异常值处理。
1、选择子集
有时候原始数据量过大，有时候并不需要全部字段，我们可以将不需要用到的字段进行隐藏，为了保证数梁灶据的完整性，尽量不要删除数据。从问题中我们可以发现购买商品表中的商品属性对于我们分析数据没什么帮助，可以将其隐藏（选中商品属性列-右击-选择隐藏）。
2、列名重命名
我们可以将原始数据集的英文字段改成中文字段，方便阅读和理解，双击列名直接修改即可。
3、删除重复值
从购买商品表和婴儿信息表示中可知，如果全部字段重复，我们才认为数据是有重复的，从操作来看，是没有重复值的。
4、缺失值处理
可以看总共有多少行数据，然后鼠标选中列来看缺少多少数值。如果有缺失值，我们可以用定位找到缺失值（选中列-F5-定位条件-空值）。未找到缺失值。
5、一致化处理
对数据列的数据格式进行统一处理。数据中的购买时间列和出生日期列为常规格式，我们需要转换为日期类型（选中列-右击-设置单元格格式-日期），然后再选中列-分列-下一步-下一步-列数据格式：日期：YMD-完成。
6、数据排序
我们通过对购买次数列进行降序排序，发现用户‘2288344467’在2014年11月13日购买了10000份的‘50018831’二级分类、‘50014815’一级分类商品。
7、异常值处理
通过数据透视表没有每列数据中的异常值。
至此，我们已经得到分析问题的数中简据了，下一步，利用Excel中的数据透视、函数和分析工具来进行数据分析来解决我们的业务问题了。
1、在一级分类商品中，哪个商品销量最好，在此分类下，哪个子分类最受欢迎？
将商品一级分类放在行标签，值为购买数量的求和项，得出最受欢迎的一级商品为28，购买数量为28545。
在此分类下，即在一级分类28商品下，最受欢迎的是哪类二级商品？
2、季度对用户购买行为有什么影响？即看每个季度销量怎么样？
从数据透视结果来看，我们发现，12-14年的第四季度在该年的销售量都是最高的。
3、不同年龄对用户购买行为有什么影响？
在分析这个问题之前，我们需要将一级分类商品和二级分类商品用Vlookup函数V到婴儿信息表中，然后计算出婴儿的年龄。
根据计算出的数据透视出来各年龄段的购买量为：从透视表中我们可以看出4岁以前的婴儿为主要用户群体。
从婴儿不同年龄段购买二级商品数量来看，各年龄段最受用户欢迎的二级商品如下图所示：
4、不同性别对用户购买行为有什么影响？
我们可以看出男婴儿和女婴儿的人数相差小，但是女婴儿的购买数量将近是男婴儿的两倍。
最受男女婴儿欢迎的二级分类商橡培扮品的TOP5
此外，我们还可以看出最受男女婴儿欢迎的二级分类商品TOP5。
怎样用 Excel 做数据分析？
首嫌嫌先添加数据分析插件,点击左上角按钮,出现菜单页面,选中右下角“EXCEL选项”按钮,然后点击“加载项”选项,选中“分析工具库”,点击下方"转到"按钮,然后出现excel加载宏界面,在”分析工具库“前方框内打勾,点击确定。
Microsoft Office是一套由微软公司开发的办公软件套装，它可以在Microsoft Windows、Windows Phone、Mac系列、iOS和Android等系统上运行。与其他办公室应用程序一样，它包括联合的服务器和基于互联网的服务。从2007版的吵笑Office被称为“Office System”而不叫“Office Suite”，反映出它们包括服务器的事实。
Office最初是一个推广名称，出现于1990年代早期，指一些以前曾单独发售的软件的合集。当时主要的推广重点是：购买合集比单独购买要省很多钱。最初的Office版本包含Word、Excel和PowerPoint。“专业版”包含Microsoft Access，Microsoft Outlook 当时不存在。
随着时间的改变，Office应用程序逐渐集成，共享特性，例如：拼写和语法检查、OLE数据集成和VBA脚本语言。微软将Office延伸作为一个开发平台，可以借由专用商店下载第三方软件搭配使用。
Office常是制作文档文件的标准，而且有一些其他产品不存在的特性，升者含但是其他产品也有Office缺少的特性。自从Microsoft 2007 Office System开始，有一个和以前版本差异很大的用户界面，该界面被称为Ribbon界面，并沿用在Microsoft Office 2010、Microsoft Office 2013和Microsoft Office 2016中。
请问EXCEL表格怎么做数据分析?
1、新建并打开简谈excel表格，
2、首先添加数据分析插件，点击左上角按钮，出现菜单页面，选中右下角“EXCEL选项”按钮，点击，
3、然后点击“加载项”选项，选中“分析工具库”，点击下方"转到"按钮掘橘，
4、然后出现excel加载宏界面，在”判咐团分析工具库“前方框内打勾，点击确定。
5、经过上一步已经成功添加”数据分析插件“，在”数据“-”数据分析“下可以找到，
6、然后点击”数据分析“，可以找到相关的分析方法，如 回归分析，方差分析，相关分析等。
如何在excel中统计数据进行数据分析
Excel 在当今社会运用得比较广泛，它通常作用于数据的统计、分析、对比等。而数据统计就能可以直观的对数据进行分析，今天我为大家带来了如何在excel中统计数据的 方法 供大家使用、学习。
如何在excel中统计数据进行数据分析
1，打开 Excel2010 ，输入数据明判芦，准备进行描述统计;
2，点击菜单栏的“文件”中的“选项”如图;
3，出现新的弹窗，点击“加载项”，在点击“转到”;
4，出现新的弹窗，将前面的“方框”都点上“对勾”，点击确定;
5，点击菜单栏“数据”，接着点击“数据分析”，如图;
6，出现新的弹窗，选择你需要的激带，在这里选择“描述统计”，点击“确定”;
7，出现新的弹窗，冲仿点击选择要做分析的数据区域，点击“确定”;
8，选择数据区域，返回如图;
9，选择输出数据的区域，返回如图;
10，在相应的方框前面到上对勾，并点击“确定”如图
11，出现分析结果，如图结束;
关于用excel做数据分析和用excel做数据分析表的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。
