霍夫变换（matlab霍夫变换）

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哈夫变换和霍夫变换一样吗

1、霍夫变换(Hough Transform) 最基本的用法是从黑白图像中检测直线(线段)。[H，T，R]：H是函数返回的哈夫变换矩阵 ，T和R分别是对应变换过来的极坐标（r，θ）中的θ和r。

2、霍夫变换的应用是很广泛的，比如我们要做一个支票识别的任务，假设支票上肯定有一个红颜色的方形印章，我们可以通过霍夫变换来对这个印章进行快速定位，在配合其它手段进行其它处理。

3、它们是算不同的是东西，得到的解也不同。霍夫变换： 霍夫变换是图像处理中从图像中识别几何形状的基本方法之一，应用很广泛，也有很多改进算法。主要用来从图像中分离出具有某种相同特征的几何形状(如，直线，圆等)。

HoughLinesP(霍夫变换直线检测)

1、霍夫变换 是一种特征检测(feature extraction)，被广泛应用在 图像分析 （image analysis）、计算机视觉(computer vision)以及数位影像处理(digital image processing)。霍夫变换是用来辨别找出物件中的特征，例如：线条。

2、在OpenCV中，函数cvHoughLinesP()实现了概率霍夫变换。【例12】使用函数cvHoughLinesP()对一幅图像进行霍夫变换，并观察图像的检测效果。

3、如果x-y图像空间中有很多点在k-b空间中相交于一点，那么这个交点就是我们要检测的直线。这就是霍夫变换检测直线的基本原理。

4、霍夫变换（Hough Transform）是图像处理领域中，从图像中识别几何形状的基本方法之一。主要识别具有某些相同特征的几何形状，例如直线，圆形，本篇博客的目标就是从黑白图像中识别出直线。

Hough变换

1、Hough变换是利用图像全局特性有可能把边缘象素连接起来组成区域封闭边界的一种方法。

2、首先对图像边缘检测，二值化（即灰度值为0（黑），灰度值为255（白）），这样我们的图像中就只看到了白色的物体边缘，其他的都是黑的，然后提取出这些灰度值为255（白色）的像素，对每个像素进行Hough变换。

3、Hough变换是一种使用表决原理的参数估计技术。其原理是利用图像空间和Hough参数空间的点－线对偶性，把图像空间中的检测问题转换到参数空间。

4、Hough变换是1962年由Hough提出来的，用于检测图像中直线、圆、抛物线、椭圆等形状能够用一定函数关系描述的曲线。 在这里我们重点研究的是 利用Hough变换检测图中的直线。

5、Radon 变换是平行束对图像的线积分，根据各个角度得到的一系列投影值逆radon重建得到原始图像。 变换角度默认是逆时针。

在明暗灰度图中如何找出圆点

1、第一，进入界面，打开ARTCA M软件。点“文件”-新的-通过图像文件”找到要处理的灰度图，双击选中。2，设置雕刻尺寸。并设置好浮雕高度，选择加工原点，可以中心点或左下角为原点，设置好后点确定。

2、画个小圆，再画个大的，用调和工具链接2者，调节中间的数量及间距。再复制几个，或者打撒了后再次调和 。

3、直方图均衡化试试，matlab中histeq函数可以实现一些效果。

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